【引言】美呗眼科整理“深度近视眼图片”的眼科文章，近视眼矫正手术找美呗眼科，深度近视有什么办法恢复的正文阅读：
目录一览：
- 1、科学汇 | 视力保健很重要，但你真的了解眼睛吗，为啥学生更容易近视
- 2、【眼底图像项目经验】眼底图像疾病的分类，病灶区域的分割？
- 3、不正常婴儿眼神图片
- 4、做近视手术之前都有哪些准备？
- 5、哪些明星做过近视手术？
- 6、近视500度以上是什么体验？
科学汇 | 视力保健很重要，但你真的了解眼睛吗，为啥学生更容易近视
日前，国家卫生 健康 委发布了《儿童青少年防控近视系列手册》，针对不同学龄阶段学生，手册对防控近视提出了非常详细的建议。
为啥大家都这么重视视力？因为视力是指视网膜分辨影像的能力，人类的视觉、听觉、味觉、嗅觉、触觉这五官感受中，视觉对信息的获取超过其他四个总和。
那么，人是怎样用眼睛和大脑产生视觉的？近视的发生发展过程是怎样的？我们应该从哪些方面着手保护视力？
本期我们邀请了杭州明视康眼科副院长张君、杭州市杭州中学科学青年骨干教师宋净霖，为同学们解读视觉的相关科学奥秘。
从光线到图像
眼睛+大脑=视觉
利用放大镜在太阳下点燃小纸片这个小实验，其原理是放大镜对光的会聚作用——太阳光通过放大镜后会聚到一个小点，所有光线的热量会全部汇集在一起，当温度达到着火点，纸片就燃烧起来了。
其实，每个人身上都藏着一双“放大镜”——眼睛。事实上，我们眼睛与照相机的原理很相似，现在请同学们化作一束光，以相机作类比，经历一场眼球之旅吧。
首先，我们进入的第一关是角膜，俗称"黑眼珠"，相当于相机镜头。它占眼球表面积的1/6，直径约为11.5毫米，中央厚0.6毫米，旁边厚1毫米，它的屈光力有42D左右，光线在这里就已经开始会聚。
接下来，路过的是虹膜围绕的瞳孔，相当于相机光圈，如果光照太强了太刺眼，瞳孔就会缩小，反之放大。
第三关是重要关卡“晶状体”，相当于相机的全自动变焦镜头，在瞳孔虹膜后面。视力正常人既能看近又能看远，全依赖于晶状体的调节。看远时，睫状肌放松，悬韧带绷紧，晶状体变扁平，折光力减少；看近时，睫状肌收缩，悬韧带放松，晶状体依靠其本身弹性变凸，折光力增加。
但是，如果长时间盯着近处的物体，晶状体会一直处于饱满状态，对光线的会聚能力始终较强，长此以往，当我们看远处物体时，晶状体难以恢复到扁平状态，因此，光线通过晶状体后就只能会聚在视网膜之前，就是近视眼。而如果晶状体难以从扁平状态调节到饱满状态，那么看近处物体时，光线会聚在视网膜之后，就是远视眼。
像上面这样，光线通过一系列的会聚作用不断向一处聚拢，最终打在视网膜进行感光作用，这与相机的胶卷很像。在视网膜上感光最敏锐的那部分，称为黄斑。虽然视网膜很薄，结构却很复杂，分为10层，感光的细胞主要是视锥细胞和视杆细胞，视锥细胞主要负责明视觉和色觉，视杆细胞主要负责暗视觉。
这时候，视觉图像还没有产生，这趟旅程还没有达到终点，需要我们的大脑C位登场了。
接收到了光信号后，视网膜会做一件很重要的事——将光信号转换成微电流信号。这个信号中包含了物体的形状、大小、颜色等，并通过视神经一路传递到视觉中枢，也就是位于后脑勺的视觉皮层，之后大脑就会开始研究信号当中包含的颜色、形状、深度以及看到的物体到底是什么等等信息了。
因此，我们平常所说的“用眼睛”看到物体，其实是大脑中的视觉中枢产生的视觉。如果没有大脑作为视觉信息处理器不断工作，通过眼睛接收到的视觉信息将是一团乱麻。
从正视到近视
痉挛+不放松=失衡
明白了眼睛和大脑感知图像的原理后，我们再来聊聊近视问题。
人类眼睛的发育，其实是从远视开始的。新生儿的眼球小，眼轴也短，都是“远视”状态。随着生长发育，眼睛的生理结构渐渐成熟，视力也逐渐趋于正常，要经历远视、正视、停的过程，如果刹不住车，就会继续过度发育形成近视。
所以，当身高长最快的时候，也是近视预防的“关键期”。而在中学时期，同学们开始大量的近距离阅读，户外活动减少，成为近视发生发展的“重灾区”。近视的严重程度也是循序渐进的，大概分以下三步走：
最初，眼睛还没有出现轴性过长，但如果近距离用眼时间长、负荷重，导致睫状肌持续收缩痉挛，晶状体不能放松，调节失衡。就像 “弹簧”，用眼过度使睫状肌这个“弹簧”绷太紧，“弹簧”弹性会变差，看远时也无法放松，就是俗称的假性近视。
接着，眼睛轴性增长，即使在睫状肌完全放松情况下，光线仍然只能聚焦在视网膜前，眼睛就从假性近视变成了真性近视。
更进一步，轴性增长加剧，就从近视变成了高度近视。由于眼轴增长过长，会导致视网膜和脉络膜变薄，出现眼底并发症。
具体防控行动上，最重要的一点是做到早发现早干预。如果出现了眯眼、频繁眨眼、揉眼等症状，及时到正规医疗机构检查视力和验光，从三岁起，在成年前，建议3~6个月检查一次。
一旦确诊近视，就要选择配戴合适的眼镜，因为近视眼是不可逆的，就像个子长高不会变矮，眼轴变长了也不会再缩短。
此外，有一部分同学是“假性近视”，不需要配戴眼镜。真或假怎么区分呢？最有效的方法是进行睫状肌麻痹后的验光，也就是“散瞳验光”。
科学研究表明，最好每天到户外阳光下活动2小时，可以有效预防近视的发生发展。与户外活动相比，室内活动并不能明显起到预防儿童近视的效果。
兴趣小组
眼药水到底能不能用
眼睛红、有红血丝这样的情况，其实是人体的一种机体保护反应，原因有多种，譬如疲劳、干燥、外伤等，是眼睛在提醒要休息甚至治疗了。
如果单纯通过眼药水，或许可以短时间缓解症状，但本质上是在加重伤害。特别是一些网红眼药水，主要成分复杂，随意使用，反而会造成眼干、不舒服等症状。
眼药水也是药物，一支眼药水不可能解决百种眼部问题。最好找专业眼科医生就诊后，针对性地选择眼药水。大部分人以为，眼药水不适合用，是因为防腐剂的问题，实际上，防腐剂仅仅只是占据了非常小的比例，不如其他成分的伤害来得大。
视力表，到底哪种好
此外，眼科检查有很多种，包括对颜色判断的色觉、光亮度判断的光觉、距离判断的深度觉、形态判断的形觉等。阅读、识字、分辨外貌等都属于形态学的分辨，这类检查是眼科最基础的检查方法。进入眼科的第一项检查，往往就是视力表。
视力表的检查原理，是根据眼睛对细微物体形态分辨程度的高低设定出来的。检查结果直接对应着眼睛对物体形态的分辨视角，也就是眼睛里面神经用来分辨形态功能的能力。
但视力和度数之间只有相关趋势，不存在绝对的对应关系。同样100度近视的情况下，有的人可以看到1.0，有的人只能看到0.5。不同年龄，正常视力并非都是1.0。年龄小于6岁，看不到1.0不用过于着急，也可能是正常的。
那么视力表是选择C字母还是E字母？两种检测方法，对于眼睛有一定度数的人而言，检测结果会出现1行甚至3行的差距。主要原因，C是圆，各方向视角相同，而E的对角线视角明显更长，大约是C的1.414倍。第二个原因，C有8个方向，E只有4个，瞎蒙的时候E也有优势。
考考你
图片中，在现实中是近视眼还是远视眼？那么另一种眼疾病的光路图该如何画？
答案： 远视眼。
近视眼：
【眼底图像项目经验】眼底图像疾病的分类，病灶区域的分割？
在临床医学上，眼科医生依据眼底疾病患者的眼底彩照图像进行详细的筛查与诊断并给出具体的治疗方案。然而，由于每位眼科医生的临床诊断经验存在差异，这将会严重影响人工诊断的效率与效果。甚至，有些地域受限于当地医疗资源，病理性高度近视患者无法得到及时的诊疗，容易造成不可挽回的人眼视力损伤和失明。因此，本文通过运用数字图像处理、计算机视觉以及深度学习等领域的方法，致力于对患者的眼底彩照图像进行精确的处理和实现疾病的自动诊断。 本文研究内容可概括为以下三个方面内容：
（1）高度近视病变程度的分级。该部分提出了基于“重组通道网络基本单元”的“多重组通道基本单元网络”方法。首先，对“重组通道网络”和“重组通道网络”的重组通道基本单元进行实验并分析其性能；其次，借鉴了机器学习Bagging算法的思想（类似随机森林，Random Forest,简称RF)，组合了“重组通道网络”三个基本单元作为“多重组通道基本单元网络”，其中每个基本单元作为独立的网络分支；最后，根据的每个网络分支的预测结果进行投票，票数多的类别即为“多重组通道基本单元网络”的预测类别。
（2）眼底图像优化算法的开发。该部分提出了基于数字图像BGR信息来优化眼底图像相关影响因素的算法。在该算法中，首先，通过分析多组质量较好和质量较差的病理性高度近视眼底图像的灰度亮度直方图，分析不同颜色通道图像的亮度、对比度、颜色均衡等参数的差别；接着，提出了亮度空间变换公式，运用该公式改变不同颜色通道图像的亮度、对比度、颜色均衡等参数以达图像优化的效果。
（3）病理性高度近视病灶区域的分割。考虑到仅仅预测得到高度近视病变的严重程度的类别往往是不够的，能够准确的分割相关病变区域更加重要，为此该部分提出了Vnet-FPN网络的分割方法。首先，研究Vnet网络和FPN网络的构架。接着，设计Vnet-FPN网络；最后，在原始和图像优化算法优化后的数两个据集上进行实验，综合分析网络对眼底病灶区域的分割性能。
本文的研究内容能够辅助眼科医生对高度近视病变的诊断与治疗，对于深度学习与医疗技术结合的工程落地具有十分重要的意义。
目前，眼底检查主要通过医生利用检眼镜、眼底荧光造影、眼底相机成像以及光学相干层成像等方式来进行人工检查。利用眼底相机采集到的眼底彩照图像会呈现视网膜上主要组织结构，如图1-1所示。由图1-1可知在眼底彩照图像中，血管（Vessel）在视网膜上分布最广且呈现为暗红色的网状结构，其和视觉神经纤维从视神经盘（Optic Disc）区域进入视网膜（Retina）。从图中可见，视神经盘通常呈现为边界较为清晰、亮度较高的圆盘状结构。此外，眼底图像中部颜色较深的区域称为黄斑区（Macula Lutea），黄斑区呈椭圆形凹陷，其凹陷的中心称为中央凹（Fovea）。中央凹是人眼视力最为敏感的区域，一旦该区域发生病变，视力将受到严重影响。
鉴于目前在此高度近视分类问题的研究工作非常匮乏，为此主要借鉴糖尿病视网膜病变（Diabetic Retinopathy，DR）严重程度的分类的研究方法。在DR的分类研究中，主要有两种分类标准，分别为二分类标准和三分类标准。
在二分类问题中，研究者把彩色眼底图像分为非DR和 DR 两类。Gardner 等人[4]使用图像的像素强度值作为特征，通过训练神经网络进行分类。Roychowdhury[5]等人提出了一种包含两步的层次分类的方法，该方法综合利用了高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）、k 近邻分类器（k-Nearest Neighbor，kNN）、支持向量机（Support Vector Machine，SVM）以及AdaBoost 四种机器学习算法来训练分类器。Priya[6]等人首先提取了血管、眼底出血和渗出物等几个生物损伤的特征，然后把这些特征分别输入三个分类模型进行训练，即概率神经网络 （Probabilistic Neural Network，PNN）、贝叶斯分类器（Bayesian Classifier）和支持向量机（Support vector machine，SVM）。在三分类问题中，研究者通常把彩色眼底图像分类为非 DR、非增生性 DR 和增生性DR 三类。Nayak[7]等人通过提取渗出物的面积以及血管的面积和纹理特征，然后使用这些特征训练神经网络的方法。
从上述研究方法可知目前国内外关于眼底彩照图像的疾病分类的研究方法大多数是通过提取图像低层的视觉特征（如图像的像素值、纹理、对比度等），或者眼底出血、渗出物等与糖尿病视网膜病变相关的生物损伤或者血管等局部的特征，然后利用不同的机器学习算法对图片进行分类。这些方法的性能很大程度上决定于手工设计的特征的有效性。相对于二分类，多分类问题的分类标准更加精细，对某些类别的视网膜病变分类往往需要考虑非常细微的特征，因此多分类问题更加复杂。
（1）高度近视的豹纹状眼底
一般情况下，患有高度近视的眼底图像具有相对明显的豹纹状眼底（tessellated fundus）。豹纹状眼底主要是由于高度近视疾病导致人眼眼轴延长，视网膜血管离开视盘后即变细、变直，加之脉络毛细血管的改变，造成了视网膜色素上皮层的营养障碍，致使浅层色素减少或消失。这样暴露的脉络膜红色血管与血管网之间的褐色色素就交错形成了所谓的豹纹状眼底，图清晰展现了高度近视的豹纹状眼底。石一宁[20]等对154人41岁以上高度近视眼人群进行研究，发现非病理学性改变占 45.5%,其中豹纹状眼底占33.8%。而当眼轴明显延长、屈光度更高时，可增至90%-100%。尤以后极部较为显著，豹纹状眼底随近视的屈光度逐渐加深而更加明显。
由于豹纹状眼底与年龄有一定关系，即年龄愈大豹纹状眼底愈显著。为此本章定义高度近视性的豹纹状眼底须同时满足如下两个条件：
1）黄斑附近可见明显的豹纹状改变（黄斑区豹纹状眼底面积1/2）
2）血管弓处可见明显的豹纹状改变（血管弓豹纹状眼底面积1/2）
（2） 病理性高度近视的病变特征
高度近视是眼底病变种较为常见并且高发的，高度近视导致了很多病灶，比如近视性黄斑病变、豹纹状眼底、弥漫性视网膜脉络膜萎缩、斑块状视网膜脉络膜萎缩、黄斑萎缩、漆裂样纹、脉络膜新生血管、Fuch's 斑、后巩膜葡萄肿等病理性病变。本文主要研究较为常见的斑块状视网膜脉络膜萎缩、黄斑萎缩，其他病灶未进行研究。我们主要对这两类病灶进行简要介绍，如下所示：
[if !supportLists](1) [endif]斑片状脉络膜视网膜萎缩。黄斑或视盘周围边界清晰的灰白色病灶，仅有近视狐没有豹纹状眼底的不算做此类病变。如下图2-3所示：
（2）黄斑萎缩。黄斑萎缩是一种边界清楚的圆形脉络膜视网膜萎缩病灶，呈灰白色或白色，周围出现退化的纤维血管膜，并随时间增大。黄斑萎缩必须与斑片状视网膜萎缩区分开来，但是患者一般又同时具有患有这两种病灶。通常，黄斑萎缩以中心凹为中心（并非萎缩区域的几何中心，事实上只要萎缩涉及中心凹区域既认定为此萎缩区域），呈圆形，而斑片状视网膜萎缩不以中央凹为中心，边缘不规则。图2-4所示为黄斑萎缩又存在斑片状脉络膜视网膜萎缩的眼底图像。
我们使用百度竞赛方提供的高度近视病变类别标签的数据集对本章所提出的多重组通道基本单元网络进行分类性能评估，并且同“重组通道网络”、“重组通道网络”的重组通道基本单元两个网络进行了分类性能的比较。该数据集共含有超过1009张彩色眼底图像。我们使用按类别分层抽样的方法把数据集划分成了我们在实验中使用的800张训练集、100张验证集和109张测试集。
在本节接下来的部分，我们将分别从眼底图像数据预处理和数据增广、网络实现及参数设置和实验结果与分析四个方面依次展开论述。
（1）数据预处理与数据增广
1）数据预处理
基于深度卷积神经网络的训练特性，如果不处理数据集中存在的一些问题，将严重影响所训练网络的性能，为此我们对数据集进行了如图所示的预处理。
(1)截取眼底图像感兴趣区域。由于该数据集是在不同医院在不同环境下和不同设备的情况下眼科医务人员所采集的，存在图像大小不一致并且含有一大块的黑色边界背景区域如图a）所示，并且这些区域对于图片的分类没有任何帮助，甚至会严重降低网络的分类性能，因此我们对多余的背景区域进行了去除的操作并保留眼底区域部分，结果如图b）所示。由于图像不是呈矩形像素分布，根据分类网络输入结构要求，防止图像经过网络输入改变图像大小的Resize操作后发生变形，我们对非矩形眼底图像扩黑边，以解决图像信息丢失的问题。
（2）眼底图像尺寸调整。原始数据集的图像大小在1444*1444左右，该尺寸对于网络来说太大，由此根据现阶段深度学习算法对图像大小对分类网络的性能影响的经验，我们最终在网络的训练过程中把图像的尺寸大小调整为256*256，主要原因有以下两点：第一，图像尺寸过小容易导致图像不同类别之间的特征信息的损失，从而不利于网络对具有分类特征的区域进行特征学习；第二，考虑到本文研究所采用的GPU显存及处理能力，如果图像尺寸太大则不利于深度卷积神经网络的训练。
2）数据扩增
相对于自然场景图像的分类问题，本章所使用到的高度近视病变分类的数据集明显规模较小，为了避免训练网络出现过拟合（Over-fitting）现象，在训练的过程中我们采用了以下几个方面的在线数据增广（Online Data Augmentation）方法：
（1）翻转（Flipping）。随机地对眼底彩照图像进行水平翻转、垂直翻转，水平垂直翻转。
（2）对比度和亮度的调整（Contrast Adjustment）。本文主要采用按像素的方改变图像对比度和亮度，公式如下:
g(x)=αf(x)+β
其中α调节对比度， β调节亮度。本文分类设置α和β为随机0.8-1.0区间内
选取的随机数。
（3）旋转（Rotation）。在 0°至15°之间随机地选择一个偏移角度对图像进行旋转操作。
（4）剪切（Cropping）。随机地选择一个偏移量（Offset），例如，原始图像大小1024*1024，偏移量的取值范围为[0, 128]，则把1444*]1444的图片剪切为1316*1316。
实践经典的分类网络Resnet、Densenet、ShuffleNetV2等分类网络。
在前面几章中，对高度近视病变严重程度的自动分类和眼底彩照图像的优化算法进行了详细的叙述。在高度近视病变分类中，我们使用了一种基于Bagging思想的多重组网络的方法；在眼底图像优化算法中，我们则提出了基于图像空间变换方法的眼底图像优化算法。
在实际的高度近视疾病的计算机辅助诊断(Computer-Aided Diagnosis)系统中，只预测到高度近视病变严重程度，对眼科医生提供的辅助诊断信息显然还不够。为此，在获取病理性高度近视的眼底图像后，需要再对病变区域进行分割，供医生进一步确认患者病情，这将很大程度上增加高度近视诊断的效率和精确度，为大规模的高度近视病变筛查提供可行的措施。因此，本章进行了多尺度融合条件下的高度近视病变区域的分割工作，具体来说，在知道眼底图像高度近视病变严重程度的情况下，用优化算法处理病理性高度近视的眼底图像，再用本章的方法对其中的病变区域进行自动的分割。
如前文所述，高度近视病变区域的精确分割对高度近视患者的诊断与治疗具有重要的意义。如果按目前眼底彩照图像病灶分割的主流方法，其几个步骤如下：眼底图像预处理，高度近视病灶区域候选集的提取，病灶特征提取与分类以及眼底图像后处理。这些方法通过人工预先构造的特征再结合几种较为常见的机器学习算法（Machine-Learning Algorithms），比如支持向量机（Support Vector Machine ，SVM），k均值聚类算法（k-means clustering algorithm，K-Means）等方法，进行病灶区域的分割。本章采用了深度学习的分割方法，降低了数据预处理的难度，但由于深度卷积神经网络需要较多的图像数据，我们对进行了一定程度上的数据增广，以此来扩增数据集。
经过第二章的高度近视病变严重程度的分类后，我们需要针对病理性高度近视进行图像质量评测并筛选，即人工人工筛选过滤了质量较差的图像，最终一共得到350左右张质量正常的病理性高度近视眼底彩照图像作为数据集。进行该步骤主要是由于眼底彩照图像采集时可能出现聚焦失败导致曝光不足、环境光照变化导致过度曝光等一系列问题，这些图像大部分达不到正常的临床要求，如图 所示。
对于上述的Vnet网络和Vnet-FPN网络是在相同的初始化方法的基础上从头开始训练的。本章数据集含有400张图像，其中训练集、测试集各300张，验证集100张，测试集100张。本章选择了评测医学图像处理算法的性能时经常使用的评测指标Dice、TPR、PPV作为网络的评测指标，其实都是算它分割方法预测的区域跟金标准（ground truth）区域重合的部分的比例。
Dice是一个相似性指数，就是分割算法结果与金标准的结果之间的重叠区域（Overlap Area）除以他们两个区域的一个平均：
本文所使用到的病理性高度近视病变的数据集，数据规模比较小。因此，在网络训练时，为了避免过拟合（Over-fitting），我们主要对数据集进行预处理，即在网络训练过程中实时实践以下一些数据增广的方法：
（1）翻转（Flipping）。实验经验表明，眼底彩照图像水平翻转相对于垂直翻转更为有效，为此本文采用水平翻转的数据扩增方法。
（2）图像亮度的调整（Contrast Adjustment）。本文主要采用按像素的方改变图像亮度，根据随机生成的亮度值叠加到原眼底图像中。
（3）旋转（Rotation）和尺度变换（Scale）。在5°至15°之间随机地选择一个角度对图像进行旋转操作和对眼底彩照图像坐标做scale，相当于对图像做缩放。
（4）高斯滤波（Gaussian filter）。高斯滤波是一种线性平滑滤波，适用于消除高斯噪声，广泛应用于图像处理的减噪过程。通俗的讲，高斯滤波就是对整幅图像进行加权平均的过程，每一个像素点的值，都由其本身和邻域内的其他像素值经过加权平均后得到。
左中右分别为标签可视化，Vnet分割结果和Vnet-FPN分割结果。
不正常婴儿眼神图片
不正常婴儿眼神图片
不正常婴儿眼神图片，孩子的成长发育是很多家长们关注的一个问题，在生活中有很多婴儿的眼神是和正常人有所区别的，这样象征了一些疾病，下面来看看不正常婴儿眼神图片
不正常婴儿眼神图片1
出生时，新生儿的眼睛只有朦胧的光感，满月内，宝宝的眼睛会开始迅速发育，并且能追着一定范围内的移动物体，如手、球、母亲的脸、彩色玩具等。到6岁左右，宝宝的眼睛就能达到成年人的标准，如果宝宝在发育过程中受到阻碍或本身就有先天性的疾病，就会导致眼睛的正常发展，家长应及时发现，并尽早治疗。
不正常婴儿眼神有哪些表现：
1、观察眼睑形状是否正常：宝宝的两只眼睛睁开后，家长应观察宝宝两眼的大小和高度是否一样，上眼睑是否能正常抬起，看东西时有无抬眉、仰头的习惯。
2、观察眼睛形状是否正常：宝宝眼球过大或过小都是不正常的。眼球太小，可能是先天性小眼球，而眼球过大，尤其是角膜过大并且混浊，伴有畏光、流泪等症状，这很可能是先天性青光眼。
3、观察瞳孔：如果宝宝的瞳孔呈白色或有猫眼样反射，家长须立即去医院，因为这可能是先天性白内障或视网膜母细胞瘤的症状。
哪些疾病会导致不正常的婴儿眼神：
1、克汀病：该病是由先天性甲状腺功能缺陷引起的，患儿出生后很少哭闹，表现得比较安静，反应迟缓。如果患儿不能及时接受治疗，宝宝长大后会比正常孩子矮小，各项机能也比其他孩子迟缓。
2、21~三体综合征，俗称唐氏综合征，是一种由染色体异常引起的先天性疾病，患有这种疾病的宝宝通常很少哭泣、发育迟缓、智力迟钝。
不正常婴儿眼神图片2
婴儿眼神呆滞一般是智力障碍的表现，怎样判断婴儿眼神呆滞：
1、面容、体态异常：有些先天性智力障碍的宝宝在面容体态上就有异常表现。比如先天愚型患儿就有眼距过宽、双眼斜吊、塌鼻梁、舌头常拖在嘴外边、流口水等表现，就是人们常说的“国际脸”。
患脑积水的孩子头围特别大，小头畸形儿头颅又特别小。甲状腺功能障碍的身材特别矮小，苯丙酮尿症的皮肤异常白，毛发颜色特别浅等。
2、对环境的反应性差：正常婴儿出生后不久，就对环境中的人、事开始感兴趣，只要醒着，他总要东张西望。可是智力落后的婴儿却对环境漠不关心。生后1~2个月时还不会与成人用眼睛对视，逗他时也不笑。整天非常安静，很少哭闹。这类婴儿往往因为其过分安静而受到表扬，一般很容易被忽视他的智力问题。
3、吃奶困难：出现在婴儿时期。智力障碍的婴儿最早表现出来的症状往往吃奶困难，不会吸吮，特别容易吐奶，表示神经系统有损伤，日后智力会受影响。
4、多动：和过于安静的.婴儿相反，多动也是某些智力落后宝宝的一个特点。许多智力落后的宝宝不能安静地呆一会儿，无时无刻不在活动，特别明显地表现在4~5岁的儿童身上。
这种多动与正常儿童的活泼、淘气不同，他并没有什么目的，只是一种不可抑制的兴奋而已，碰到什么就摸什么，碰倒椅子和凳子，也不知扶起来。
5、注意力很不集中：他们比正常宝宝注意力集中时间明显缩短。甚至到5~6岁时，集中注意某个东西的时间也不超过5~6分钟。他们对外界也很少关注。
6、视力和听力缺陷：严重视听缺陷，如深度近视、远视、散光、全聋、弱听等，对智力也有很大影响。因为视和听是人与外界的交流，就会使智力发育落后
不正常婴儿眼神图片3
小宝宝目光呆滞是怎么回事？
新生婴儿眼神呆滞可能是由于新生儿脑瘫，新生儿脑瘫刚开始较为难发觉，因此许多就造成新生婴儿医治不立即，要了解新生儿脑瘫的早期症状可能出现运动障碍，运动障碍即新生婴儿五个月了还不容易翻盘，平常姿态很古怪，另外眼光较为滞销品。
新生婴儿眼神呆滞普遍的原因有智力障碍。它是因为脑发育不全，也可能因为遗传代谢病等。假如脑发育不全，那麼出世前后左右都较为高风险，像早产儿、做试管婴儿等都能够出现
智力障碍一般随着健身运动落伍，这时建议做下头部核磁共振查验，随后能够开展适度医治。如果是遗传代谢或染色体病也可能造成新生婴儿眼神呆滞，但这时新生婴儿会出现独特容貌。
有的新生婴儿的眼神呆滞是一切正常的。才出世的新生婴儿，能认清的东西很少，这时眼周生长发育并未夜里，因此这时新生婴儿见到的东西可能和平常人见到的不一样，那样的新生婴儿眼神呆滞便是一切正常的状况。
怎样判断宝宝目光呆滞？
宝宝的目光呆滞是脑瘫的表现之一，在两三个月的情况下小孩都能追着母亲的手或是是小玩具旋转自身的双眼了，可是目光呆滞的患者针对这种状况也没有多少的反映，反倒会一直盯住一个地区或是是即便父母如何吸引住，小孩的眼球都不容易往返的旋转。
并且目光呆滞的小孩伴随着个月增长便会更为的显著，并且学习培训东西也是十分慢，例如总是哭和入睡，针对翻盘或是是爬取也没有学习培训的兴趣爱好，并且有的小孩在六七个月的情况下早已会咿呀学语，可是目光呆滞的小孩不但不容易传出一切响声，并且目光也不会和父母对望。
针对色调艳丽的东西都没有大反映，这全是目光呆滞的病症，也是脑瘫的具体表现，父母假如猜疑小孩有这些方面的问题，应当立即的带娃去做一个查验，假如明确是脑瘫得话，还需要进一步的开展医治，并且也要相互配合康复治疗。
做近视手术之前都有哪些准备？
做近视眼手术前需做以下准备工作：
1、保证无眼睛病变：患者的眼睛需保证无发炎情况，如结膜炎、眼睛充血等；
2、停止配戴眼镜：如果配戴软性隐形眼镜，应停止配戴1周，如果配戴硬性的角膜接触镜，应停止配戴3周以上，如果患者配戴夜间入睡时的角膜塑形镜，应停止配戴1-3个月。根据患者自身配戴隐形眼镜的情况选择停止配戴时间的长短，然后再到医院进行检查。因为配戴隐形眼镜的患者对角膜形态会有影响，为得到准确的检查结果，要停止配戴眼镜一段时间后，再进行眼睛的检查和术前评估。想做近视手术不知去哪家，不如找华视眼科，这里是眼科专科医院，目前坐诊的医生都是公立三甲眼科在职教授，是一家大型连锁眼科医院，覆盖全国50余城。【更多相关内容了解详情】
如果准备手术治疗近视，在手术以前是需要做很多术前检查和准备的。1、术前2-3天之内就要点抗生素的滴眼液，让结膜囊处于相对无菌的状态，可以预防术后发生感染。2、要进行全身的检查，包括心电图、胸片、血常规、凝血机制、病毒相关等。3、要进行眼科的检查，这个是尤为重要的一部分，主要是包括角膜的相关指标，比如角膜地形图、角膜内皮计数、角膜厚度、角膜曲率、人工晶体测算、眼睛AB超等。在完善这些检查以后，如果没有手术禁忌症，就可以考虑进行手术治疗。想做近视手术怕留下后遗症？那是您没选对合适的眼科医院和主治医生。建议选择华视眼科，这里有公立医院的专家坐诊，仪器先进，手术价格性价比高，一对一VIP服务，让您无后顾之忧。
哪些明星做过近视手术？
很多明星做过近视手术，比如刘诗诗、林依晨、孙燕姿等。比较专业的近视手术医院推荐广州英华眼科，该医院技术先进，放心可靠，值得选择。【点击测试我适不适合做近视手术】
近视手术不是人人都能做的，想做近视手术的一定要在一年内度数稳定，眼底无病变。然后要去专业眼科做全面的检查，视力、角膜厚度、眼底情况等都在合理范围内才能做。目前安全的摘镜方式有以下几种：准分子激光手术英文名称LASIK，就是用准分子激光通过对角膜瓣下基质层进行屈光性切削，从而降低瞳孔区的角膜曲率，达到矫正近视的目的。可矫正200度－2000度的近视。半分秒/全飞秒激光手术，飞秒激光是一种以脉冲形式发射的激光，持续时间只有几个飞秒，是人类在实验条件下所能获得的最短脉冲。ICL晶体植入手术被认为是一种可替代 LASIK 、 PRK 和其他切削手术进行屈光矫正的最新技术，是矫治近视的最新最安全的产品之一，效果可逆。
想了解更多关于近视手术的相关信息，推荐咨询广州英华眼科。英华眼科门诊部通过整合优质医疗资源，秉承技术优势，坚持高标准、严要求的原则，以一流环境、设备为广大患者朋友提供优质的医疗服务，得到广大患者一致认可。
近视500度以上是什么体验？
我就是近视五百度的，说说我的看法吧，真的很不想近视，我妈妈一点都不近视，我爸爸有的二百度，我从小很少玩手机最多看看电视啥的，上了高中开始学习，很少使用电子产品，也很讨厌自己眼睛近视，很认真做眼保健操，贴一些护眼贴等等方式，累了也会揉揉眼睛休息一会，会保证自己充足的睡眠，可是度数依然会长。浅谈一下近视五百度的三种感受。
1、首先近视的感受就是，感觉眼睛蒙上了一层雾，看东西大多朦朦胧胧的，看不清楚。我们同学还说，俩米以外人脸不分，十米以外人畜不分，戴习惯了眼镜天天戴，洗脸洗澡都戴，因为不戴眼镜看不清楚，刚刚开始会按照眼镜店要求护理眼镜，现在别说眼镜盒了，我连块眼镜布都没有，天天都拿卫生纸擦眼镜。
2、其次的感受就是，冬天不想戴眼镜，一出外面进宿舍眼镜就糊了，需要用眼镜布擦一下，我每天带卫生纸都是用来擦眼镜的，大部分同学都是带眼镜布的，我太懒了，天天用卫生纸擦，冬天在外面吃饭，一进饭店先找餐巾纸擦眼镜，这就是我，疫情期间天天让戴口罩，坐公交让戴，公共场所更要戴，真的很不喜欢戴，尤其是冬天，一戴口罩，我的眼镜就糊了，我就要把眼镜摘下来，等进去了以后把口罩放开了然后把眼镜擦干净，每次真的特别不方便的。
3、最后的感受也是最重要的，戴眼镜很影响我的颜值，本来长的还不好看呢，戴上眼镜更丑了，摘了眼镜还好一点，也可以是我还没有挑选出来适合我自己的眼镜框，正在疯狂尝试，我妈妈说我太懒了，一直坚持不让我戴隐形，说怕我晚上睡觉忘了摘掉隐形，而且高度近视不适合戴美瞳，我真的很想尝试一下。还有就是我妈妈种了睫毛，布灵布灵的，好看死了，我也想种一个，我妈妈也同意了，就是戴眼镜种不了长的，种的短的我自己的都比种的长，我自己睫毛还刮镜片呢，种一个能不挂吗？我整张脸好像也就眼睫毛长一点，戴上眼镜一下看不见了。
总结一下：在我自己看来，近视真的很不好，希望世界没有近视，我俩个眼睛度数不一样，初中测视力一个眼睛没有近视，一个四百度的近视，因为从小没有戴习惯眼镜，那会就不戴，因为一只眼睛可以看见呀，然后我就一直不戴，度数越长越大，不近视的变成二百五度，近视的五百度，现在真的很后悔，最后养成做眼保健操习惯，没事多揉揉眼睛，累了休息一下，眼睛对我们来说很重要的，可以早起或者睡前转眼珠子，朝左边七圈，后边七圈，保护眼睛的眼贴也不错，对于个人来说，健康最重要了。
【总结】以上是“深度近视眼图片？深度近视有什么办法恢复”的解读，近视眼屈光手术找美呗眼科，深度近视有什么办法恢复更多阅读关注 https://mebyk.com/
>>>必读推荐：
【技术】屈光手术半飞秒和全飞秒哪个好？全飞秒和半飞秒的（区别/利弊/优缺点分析）
【医院】全国眼科医院排名前十名（公立医院）做近视手术多少钱？
【科普】近视眼手术最佳年龄和度数是多少？（学生近视眼治疗方法）
医生在线解答（飞秒术、晶体术）
