近视眼抽样方法?近视抽血检查啥

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目录一览:

近视的调查方法有哪些

调查方法

一、访谈法

这是研究人员通过与被调查者直接交谈,来探索被调查者的心理状态的研究方法。访谈调查时,研究者与被调查对象面对面的交流,针对性强,灵活真实可靠,便于深入了解人或事件的多种因素结合内部原因,但访谈法比较花费人力和时间,调查范围比较窄。

1、访谈的形式。访谈可以是个别访谈,与被调查者逐个谈话,也可以是集体访谈,即以座谈会的形式展开访谈。还可以是非正式或正式访谈。非正式访谈不必详细设计访谈问题,自由交谈,根据实际情况展开,而正式访谈有预先的较完善的计划,按部就班地进行。

2、访谈的过程。访谈过程由以下四个步骤:

(1)访谈开始,应向被调查者说明访谈的目的和基本要求。

(2)逐步提问,倾听回答。对于谈话要收集的内容可以用脑记,也可以笔记,还可以用录音机记录,以备以后整理分析。

(3)访谈结束,要专门对材料作整理,形成陈述性材料,并作一定的统计性整理。

(4)与问卷调查一样,最后要得出结论性的东西。例如,被调查问题的现状、性质,产生问题的原因,等等,并随之提出建议、意见。

二、电话调查法

电话调查法是指研究人员通过电话向被调查者进行问询,了解所需情况的一种调查方法。

由于彼此不直接接触,而是借助于电话这一中介工具进行,因而是一种间接的调查方法。

三、问卷调查法

范围大一些的调查,常采用问卷的方式进行。问卷即是书面提问的方式。问卷调查通过收集资料,然后作定量和定性的研究分析,归纳出调查结论。采用问卷调查方法时,最主要的当然是根据需要确定调查的主题,然后围绕它,设立各种明确的问题,作全面摸底了解。

常用的问卷调查法有四种形式:

1、是选择法。

2、是是否法。

3、是计分法。

4、是等级排列法。

扩展资料

使用规则

1、调查对象的选择

应精选有代表性的调查对象,以此举一反三、推而广之。由于事物或调查对象的复杂性和各种条件的限制,毫无遗留地对研究对象的一切方面、一切过程进行调查是很困难的,也是没有必要的。因此,在全面性的基础上要坚持典型性的原则,要精选代表性的调查对象。

如要调查一个城市的中学生上网现状时,可以从地域、年龄、性别、家庭特点、学校的现状等方面来选择一定的被调查对象,进行一个抽样调查。最后通过对数据进行科学的处理来得出一个合理的结论。

2、提问的选择

应精练提问,不含糊,节省被调查者的时间。这主要是指对调查者的提问要求精练,这样既可以节省被调查者的时间,也有利于将产生含糊不清的可能性降到最低。问卷设计时应尽量运用通俗的语言,内容要单一。

如被调查的父母,一个是教师,一个是工人,如你的问题设计成“你的父母是工人吗”,会使他无从回答,从而导致结果不准确。

3、调查的态度和方式

应客观、诚恳、灵活地开展调查,不要具有故意的倾向性。人们对问题的回答在一定程度上要受问题措词所表现出来的诱导性的影响,这会影响到被调查者独立思考,进而会带来调查结果的失真。所以问题要客观、灵活。

4、有针对性的调查项目

设计的调查项目应能用来收集所需的专门研究资料,不要列出与研究题目无关的问题。如果在调查项目中设计与研究目的无关的内容,既浪费被调查者的时间和精力,也会为以后的数据处理带来麻烦。

5、调查表选项的独立性

在限制回答的调查表中,所列的选择答案必须是互相排斥、不重复和交叉的。如果调查对象遇到互相排斥或交叉的情况就无法做出选择。

6、提问的递进

在问卷中,应从一般性的提问到具体的提问。在设计问卷时,要合理安排所提的问题,通常要有一个递进的过程,一般性问题放在前面,最重要的问题放在中间,后面放一些被调查者可以自由发挥的题目。这样比较符合被调查者的心理活动状况,进而提高调查的效果。

参考资料来源:百度百科-调查法

参考资料来源:百度百科-调查分析法

抽样方法详细资料大全

一般地,设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取使总体内的各个个体被抽到的机会都相等,就把这种抽样方法叫做 简单 随机抽样 。抽样方法主要包括:随机抽样、分层抽样、整体抽样、系统抽样。

基本介绍 中文名 :抽样方法 外文名 :sampling method 主要方法1 :随机抽样、分层抽样 主要方法2 :整群抽样、系统抽样 分类 :随机抽样、非随机抽样 套用领域 :质量检测 随机抽样,主要方法,特点,分层抽样,整群抽样,系统抽样,定义,步骤, 随机抽样 随机抽样要求严格遵循机率原则,每个抽样单元被抽中的机率相同,并且可以重现。随机抽样常常用于总体个数较少时,它的主要特征是从总体中逐个抽取。随机抽样可以分为单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样以及整群抽样。 主要方法 (1)抽签法。一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本。抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时。当总体中的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大。 (2)随机数法。随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。 特点 (1)优点:操作简便易行; (2)缺点:总体过大不易实行。 分层抽样 定义 分层抽样是指在抽样时,将总体分成互不相交的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本的方法。层内变异越小越好,层间变异越大越好。 群体所抽取的个体数方法 分层以后,在每一层进行简单随机抽样,不同群体所抽取的个体个数,一般有三种方法: (1)等数分配法,即对每一层都分配同样的个体数; (2)等比分配法,即让每一层抽得的个体数与该类总体的个体数之比都相同; (3)最优分配法,即各层抽得的样本数与所抽得的总样本数之比等于该层方差与各类方差之和的比。 优点 (1)减小抽样误差,分层后增加了层内的同质性,因而可使观察值的变异度减小,各层的抽样误差减小。在样本含量相同的情况下.分层抽样总的标准误一般均小于单纯随机抽样、系统抽样和整群抽样的标准误。 (2)抽样方法灵活,可以根据各层的具体情况对不同的层采用不同的抽样方法。如调查某地居民某病患病率,分为城、乡两层。城镇人口集中.可考虑系统抽样方法;农村人口分散,可采用整群抽样方法。 (3)可对不同层独立进行分析。分层抽样的缺点是若分层变数选择不当,层内变异较大,层间均数相近,分层抽样就失去了意义。 整群抽样 定义 整群抽样又称聚类抽样,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。套用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小。 优缺点 整群抽样的优点是实施方便、节省经费; 整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。 实施步骤 先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查。抽样过程可分为以下几个步骤: (1)确定分群的标注 (2)总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群。 (3)据各样本量,确定应该抽取的群数。 (4)采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数。 例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。 与分层抽样的区别 整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大。 (1)分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大; (2)分层抽样的样本是从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取。 系统抽样 定义 系统抽样亦称为机械抽样、等距抽样。当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事。这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样。 步骤 一般地,假设要从容量为 的总体中抽取容量为n的样本,我们可以按下列步骤进行系统抽样: (1)先将总体的 个个体编号。有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等; (2)确定分段间隔 ,对编号进行分段,当 ( 是样本容量)是整数时,取 ; (3)在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号 ; (4)按照一定的规则抽取样本。通常是将 加上间隔 得到第2个个体编号( ),再加 得到第3个个体编号 ,依次进行下去,直到获取整个样本。

2.3抽样设计

一、统计抽样的原因

统计调查的总体规模一般很大,统计调查也因这一特点特别费时费力费钱,受限于人力物力财力,除非极特别的场合会对总体的全部个体进行信息采集,我们大多只能通过所谓抽样抽取一部分个体进行信息采集。

二、抽样设计的基本思路

选择部分个体进行信息采集有两种思路:

①根据已知的先验信息或知识选择有代表性的一个或一些个体;

②按所谓随机原则选择一些个体,即从总体中选择一些个体时不利用任何信息或没有任何信息可供利用。

按随机原则进行抽样的抽样称为随机抽样,统计学最重视随机抽样方式。由于随机抽样不曾利用任何信息,一个样本是否被抽中自然是不确定的。统计学用概率衡测度不确定程度,所以随机抽样也称为概率抽样。

三、从抽样角度看,统计调查的分类

(一)全面调查

对总体的全部个体进行信息采集。采取全面调查,如下图所示。

例如要掌握全国人口总数及构成情况,就需要对全国每一户居民进行调查。各种普查和多数定期统计报表都属于全面调查。全面调查需要耗费较多的人力、物力、财力和时间,因此通常只用来反映最基本最重要的社会经济现象资料。

(二)非全面调查

鉴于全面调查的缺陷,更多的调查采用非全面调查。

抽样调查是从需要调查对象的总体中,抽取若干个个体即样本进行调查,并根据调查的情况推断总体的特征的一种调查方法。抽样调查可以把调查对象集中在少数样本上,并获得与全面调查相近的结果。这是一种较经济的调查方法,因而被广泛采用。

1. 非概率调查

根据既有信息或知识选择有代表性的若干个体进行信息采集。包括典型调查、重点调查、判断抽样、随意抽样、配额抽样等。下面我们重点介绍两种类型,典型调查和重点调查。

(1)典型调查

典型调查是根据调查目的,在对研究对象总体进行全面分析的基础上,有意识地从中选取若干个总体单位进行系统周密调查研究的一种非全面调查。

进行典型调查的主要目的不在于取得社会经济现象的总体数值,而在于了解与有关数字相关的生动具体情况。

其特点是:调查单位少,并且是调查者有意识选择出来的;调查内容具体细致;调查所需时间短,反映情况快。

(2)重点调查

重点调查是一种非全面调查,它是在调查对象中,选择一部分重点单位作为样本进行调查。重点调查主要适用于那些反映主要情况或基本趋势的调查。

思考:典型调查和重点调查的区别与联系?

分析:①联系:重点调查和典型调查都是非全面调查。

②区别:选择对象的标准不同。典型调查选典型,重点调查选集中性的单位作为调查对象;调查的主要目的不同,典型调查目的是认识事物的本质和规律,定性调查,重点调查多可以进行定量调查。

2. 概率调查

概率调查又称概率随机抽样调查,即按照随机原则选择若干个体的一种调查方式。概率抽样调查以概率理论和随机原则为依据来抽取样本的抽样,是使总体中的每一个单位都有一个事先已知的非零概率被抽中的抽样。

概率调查包括:简单随机抽样、整群抽样、等距抽样、分层抽样等。

(1)简单随机抽样

简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。

简单随机抽样的特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此间无一定的关联性和排斥性。具体描述如下:

①简单随机抽样要求被抽取的样本的总体个数N是有限的。

②简单随机样本数n小于等于样本总体的个数N。

③简单随机样本是从总体中逐个抽取的。

④简单随机抽样是一种不放回的抽样。

⑤系统抽样抽样的每个个体入样的可能性均为n/N。

简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中,每次抽中的单位仍放回总体,样本中的单位可能不止一次被抽中。不重复抽样中,抽中的单位不再放回总体,样本中的单位只能抽中一次。社会调查采用不重复抽样。

(2)整群抽样

整群抽样是指整群地抽选样本单位,对被抽选的各群进行全面调查的一种抽样组织方式。例如,检验某种零件的质量时,不是逐个抽取零件,而是随机抽若干盒 (每盒装有若干个零件),对所抽各盒零件进行全面检验。例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等。

【单选题】从某生产线上每隔25min抽取5min的产品进行检验,这种抽样方式属于( )。

A. 简单随机抽样 B.等距抽样 C.整群抽样 D.分层抽样

【答案】C

【单选题】抽样调查和重点调查都是非全面调查,两者的根本区别是( )。

A.灵活程度不同 B.组织方式不同 C.作用不同 D.抽取样本的方式不同

【答案】D

【解析】抽样调查一般采取随机取样的方式获得样本,重点调查是选取全部样本中在某方面特征比较明显的样本进行观测,两者选取调查样本的方法显然不同。

(3)等距抽样

先将总体的全部单元按照一定顺序排列,采用简单随机抽样抽取第一个样本单元(或称为随机起点),再顺序抽取其余的样本单元,这类抽样方法被称为等距抽样。等距抽样又称为机械抽样、系统抽样。等距抽样往往不能给出估计量的估计方差。

(4)分层抽样

理想的条件总体具有相应变量在一个条件总体内内部差异小,不同条件总体之间差异较大的特点。具有这一特点的条件总体称为层,或层总体;将总体剖分为层总体的过程称为分层。

如在总体的每个层里独立进行抽样,则称为分层抽样。若记层数为L,则要进行L次抽样,这意味着要编制L个抽样筐,明确L个层总体的规模(抽样的前提之一是明确知道总体规模)。

为了调查一年级学生近视 随机抽一个班这叫什么抽样法

随机抽样法。

随机抽样法又称 “抽样调查法”,按照随机原则,利用随机数,从总体中抽取样本的方法。随机抽样法包括两方面问题:一是抽样方法,像如何抽样,抽多少,怎样抽; 另一是统计推断,也就是如何对抽样结果进行统计分析,如何对总体作出科学的推断。

随机抽样法较之普查法具有节省人力、物力、财力和时间的特点,在人寿保险中也是一种十分有效的研究工具。比如,要研究随着人口老龄化的发展趋势,对死亡表的修正问题,要对每个高龄人进行全数调查几乎是办不到的事,随机抽样法则能提供出一种简单易行的办法。

抽取方法抽取样本的步骤

你把问题说清楚啊

简单随机抽样方法(1)抽签法

一般地,抽签法就是把总体中的N个个体编号,把号码写在号签上,将号签放在一个容器中,搅拌均匀后,每次从中抽取一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本.

(抽签法简单易行,适用于总体中的个数不多时.当总体中的个体数较多时,将总体“搅拌均匀”就比较困难,用抽签法产生的样本代表性差的可能性很大)

(2)随机数法

随机抽样中,另一个经常被采用的方法是随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样.

编辑本段二.分层抽样(Stratified Random Sampling) 主要特征分层按比例抽样,主要使用于总体中的个体有明显差异.共同点:每个个体被抽到的概率都相等N/M.

1.定义

一般地,在抽样时,将总体分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层独立地抽取一定数量的个体,将各层取出的个体合在一起作为样本,这种抽样方法是一种分层抽样(stratified sampling).

编辑本段三.系统抽样当总体中的个体数较多时,采用简单随机抽样显得较为费事.这时,可将总体分成均衡的几个部分,然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取一个个体,得到所需要的样本,这种抽样叫做系统抽样.

步骤:

一般地,假设要从容量为N的总体中抽取容量为n的样本,我们可以按下列步骤进行系统抽样:

(1)先将总体的N个个体编号.有时可直接利用个体自身所带的号码,如学号、准考证号、门牌号等;

(2)确定分段间隔k,对编号进行分段.当N/n(n是样本容量)是整数时,取k=N/n;

(3)在第一段用简单随机抽样确定第一个个体编号l(l≤k);

(4)按照一定的规则抽取样本.通常是将l加上间隔k得到第2个个体编号(l+k),再加k得到第3个个体编号(l+2k),依次进行下去,直到获取整个样本.

编辑本段四.整群抽样什么是整群抽样 (Cluster sampling)

整群抽样又称聚类抽样.是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式.

应用整群抽样时,要求各群有较好的代表性,即群内各单位的差异要大,群间差异要小.

整群抽样的优缺点

整群抽样的优点是实施方便、节省经费;

整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样.

整群抽样的实施步骤

先将总体分为i个群,然后从i个群钟随即抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查.抽样过程可分为以下几个步骤:

一、确定分群的标注

二、总体(N)分成若干个互不重叠的部分,每个部分为一群.

三、据各样本量,确定应该抽取的群数.

四、采用简单随机抽样或系统抽样方法,从i群中抽取确定的群数.

例如,调查中学生患近视眼的情况,抽某一个班做统计;进行产品检验;每隔8h抽1h生产的全部产品进行检验等.

整群抽样与分层抽样的匹别

整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处,但实际上差别很大.

分层抽样要求各层之间的差异很大,层内个体或单元差异小,而整群抽样要求群与群之间的差异比较小,群内个体或单元差异大;

分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成,而整群抽样则是要么整群抽取,要么整群不被抽取.

学校需要了解学生眼睛患上近视的情况下面抽取样本方式比较合适的是

首先掷硬币的概率就不是1/2,比如你掷硬币的时候是正面朝上,

那么掷完硬币正面朝上的概率就比较大.

再来就是眼镜的问题.

因为这名学生是这个学校的学生.

比如这个学校对所有的学生作了调查,结果全校学生都戴眼镜.

那么在这个学校随机抽查一名学生,则他戴眼镜的概率会是100%

同理

简单随机抽样的方法抽查了某校200名学生,其中戴眼镜的同学有123人,若在这个学校随机抽查一名学生,则他戴眼镜的概率为61.5%

不过如果抽查的这名学生不是这个学校的学生,那么他戴眼镜的概率才是50%

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